Naturalmente, anche la tecnologia di misurazione giocherà un ruolo importante nella fabbrica digitale. Probabilmente è ancora più importante di prima. La riduzione delle dimensioni dei lotti, l'individualizzazione dei prodotti e l'uso di processi di produzione innovativi come la produzione additiva pongono nuove sfide alla metrologia, dato che testare campioni casuali spesso non è più sufficiente. Le soluzioni metrologiche sono perfettamente adatte a garantire la stabilità del processo, oltre al controllo del prodotto e al rispetto dei limiti di tolleranza.
La metrologia come parte dell'AQ si affermerà come partner della produzione, non come suo controllore. Questo è stato il desiderio per molto tempo, ma certamente non la realtà ovunque. Se la metrologia viene stabilita direttamente in officina, i confini di processo e organizzativi esistenti scompariranno qui, il che migliorerà il dialogo diretto tra produzione e QA. La metrologia fornisce indicazioni precoci e quindi direttamente implementabili, riducendo così gli scarti "sbagliati e giusti".
La digitalizzazione è IL motore del cambiamento, poiché le innovazioni tecniche rendono possibili le possibilità delineate in primo luogo e, d'altra parte, richiedono anche un ripensamento radicale. La digitalizzazione aumenta l'individualizzazione del cliente, riducendo così le dimensioni dei lotti e rendendo spesso inutile il successivo controllo dei singoli pezzi come campioni casuali. Impianti di produzione più flessibili - ad esempio la prenotazione flessibile degli ordini attuali alle capacità attualmente libere - richiedono soluzioni di misurazione più flessibili. I programmi di misurazione devono essere creati in modo tale da poter essere trasportati rapidamente su altre macchine e adattati, se necessario, senza compromettere la comparabilità dei risultati di misurazione.
Naturalmente, le nuove tecnologie come i sensori ottici o le soluzioni di tomografia computerizzata stanno fornendo nuovi impulsi nella tecnologia di misurazione. Mentre "in passato" si trattava principalmente di identificare i punti di dolore rilevanti di un componente per l'ulteriore elaborazione, ora quantità gigantesche di dati possono essere prima raccolte e poi elaborate a volontà. L'arte non è più quella di trovare e misurare i punti, ma di trovare i parametri corretti e rilevanti dalle enormi quantità di dati misurati e, soprattutto, di interpretarli. E anche qui, le nuove possibilità - AI e machine learning - giocheranno un ruolo essenziale nel futuro. Vediamo queste tecnologie come una "macchina di ricerca" per il tecnico di misurazione; se la tecnologia identifica e seleziona i valori anomali e i potenziali problemi, il tecnico di misurazione può concentrarsi sull'analisi, l'interpretazione e il feedback.
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